国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部委联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《指南》）。这份重磅文件的出台，标志着我国在人工智能领域的标准化工作迈入了系统规划、全面部署的新阶段，旨在为人工智能技术的健康发展、产业的深度融合构筑坚实的制度基础和技术框架。其中，人工智能基础软件开发作为整个产业生态的“基石”，在《指南》中被赋予了至关重要的地位，其标准化建设成为推动我国人工智能自立自强、抢占全球科技竞争制高点的关键一环。
《指南》明确了构建国家新一代人工智能标准体系的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式。标准体系框架主要围绕基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用以及安全/伦理等八个部分展开。值得注意的是，人工智能基础软件作为“基础软硬件平台”板块的核心组成部分，其标准化建设是贯通底层硬件支撑与上层应用创新的“枢纽”。
人工智能基础软件，主要包括人工智能框架、开发工具链、算法库、模型库、数据管理与处理平台等，是开发和部署人工智能应用不可或缺的底层支撑环境。当前，全球人工智能技术竞争日趋激烈，基础软件的自主可控与生态繁荣程度，直接关系到一国人工智能产业的核心竞争力与安全发展水平。《指南》的发布，正是为了系统性地解决我国在人工智能基础软件领域可能存在的标准缺失、接口不统一、生态碎片化等问题。
具体而言，在人工智能基础软件开发标准化方面，《指南》重点聚焦以下几个方向：
- 人工智能框架标准化： 针对国内外主流的深度学习框架等，推动其在编程接口、模型表示、计算图定义、分布式执行等方面的标准化。旨在降低开发者的学习和迁移成本，促进不同框架间的模型互操作与生态融合，为国产人工智能框架的培育和壮大创造有利环境。
- 开发工具与平台标准化： 对模型训练、调优、压缩、部署、监控等全生命周期开发工具的功能、接口、性能指标进行规范。推动自动化机器学习（AutoML）平台、联邦学习平台等新兴开发平台的标准制定，提升人工智能开发的效率、易用性和协作性。
- 算法与模型标准化： 建立典型人工智能算法和预训练模型的性能评测基准、质量评估标准以及共享格式规范。这有助于促进优秀算法和模型的复用与流通，避免重复开发，加速技术成果向产业应用的转化。
- 数据管理与处理标准化： 完善面向人工智能的数据采集、标注、存储、治理、隐私保护以及高质量数据集构建的标准。高质量数据是人工智能发展的“燃料”，相关标准的建立是保障人工智能系统可靠性、公平性和有效性的前提。
- 系统兼容与互联互通标准化： 规定基础软件与不同芯片、操作系统、硬件加速设备等底层基础设施之间的适配接口与协同工作要求，推动形成开放、兼容的软硬件一体化生态体系。
《指南》的实施，预计将产生深远影响。对企业而言，统一的标准将减少技术选型与集成的不确定性，降低研发成本，引导资源向关键核心技术攻关聚焦。对开发者而言，更友好的标准化环境将激发创新活力，催生更多样化、高质量的人工智能应用。对产业整体而言，健全的标准体系是构建健康产业生态、保障产业链供应链安全稳定、促进跨行业融合应用的“高速公路”。
随着《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的落地推进，我国人工智能基础软件开发将步入规范化、协同化发展的快车道。通过夯实标准这一产业发展的“地基”，我国有望在人工智能这一战略必争领域，培育出具有国际影响力的基础软件平台和完整产业生态，为数字经济发展和智能化社会建设注入强劲动力，最终实现从“跟跑”、“并跑”到部分领域“领跑”的跨越。
